Мун Де Ен

Создано: 15.10.2020 08:53

Mun tДоктор экономических наук (с 1993 г.), профессор (с 1995 г.), почётный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (с 2007 г.)

Образование (специальность):

  • 1972-1977гг. – Иркутский государственный университет, специальность «Математика»;
  • 1982-1985гг. – аспирантура Московского института народного хозяйства им. Г.В.Плеханова и защита в 1985г. кандидатской диссертации по специальности «Математические методы и применение вычислительной техники в экономических исследованиях, планировании и управлении народным хозяйством и его отраслями»  на тему «Моделирование влияния научно-технического прогресса на результаты производства»;
  • 1989-1992гг. – докторантура Российской экономической академии им. Г.В.Плеханова и защита в 1993г. докторской диссертации по специальности «Экономико-математическое моделирование» (новое название – Математические методы и инструментальные средства в экономике) на тему «Методы измерения влияния производственных факторов в макроэкономических моделях».

Стаж работы:

  • в ДВГУПС – с 2004 г.;
  • научно-педагогический – 43 года.

Преподаваемые дисциплины:

Бакалавриат:

  • Моделирование инвестиционных проектов предприятий и организаций.

Магистратура:

  • Моделирование производственных процессов функционирования корпораций (отраслей);
  • Исследование инвестиционных и инновационных процессов в экономике

Научные интересы:

  • Экономико-математические методы и модели;
  • Экономическая теория;
  • Эконометрика;
  • Экономика отдельных стран.

Победы и участие в грантовых программах, конкурсах:

  • в 2001-2002 гг. проводил научные исследования по гранту Корейского фонда передовых исследований (The Korea Foundation for Advanced Studies, Korea);
  • 2005-2015 гг. руководство научно-исследовательской работой по заказу Минобрнауки России в рамках аналитической целевой программы «Развитие научного потенциала высшей школы».

Публикации

Статьи в ведущих отечественных рецензируемых журналах:

  • Моделирование экономического развития промышленности Хабаровского края // Вестник ДВО РАН, 1996, № 4. С.133 – 137.
  • Оценивание интенсивных факторов экономического роста Хабаровского края // Пространственная экономика. Институт экономических исследований Дальневосточного отделения  РАН, 2007. № 1. С.159 – 171
  • Оценка интенсивных факторов экономического роста предприятий и отраслей промышленности // Вестник ТОГУ. – 2012. – № 2 (25). – С. 183 – 192.
  • Проблемы использования метода производственной функции для прогнозирования потребности экономики в наёмном труде // Власть и управление на Востоке России. – 2013. – №4 (65). – С.60-64 (В соавт.:Разумовская М.И.)
  • Проблемы и методы моделирования эффективности инновационного экономического роста России [Текст] / Д.Е. Мун // Вестник Хабаровской государственной академии экономики и права. – 2015. - № 3 (77). – С. 124 – 129.
  • Мун Д.Е. Статистический анализ и оценка социально-экономического развития Иркутской области с помощью модифицированных производственных функций; [Текст] / Д.Е. Мун / Статистика в стратегическом развитии России : сб. науч. тр. / Иркутскстат ; ФГБОУ ВО "ИГУ" ; [ науч. ред. Т.И. Грабельных ]. - Иркутск : Издательство ИГУ , 2020. - С. 47-51. (РИНЦ)апрель 2020
  • Мун Д.Е. Модифицированные производственные функции в оценивании интенсивных факторов социально-экономического развития Иркутской области; [Текст] / Д.Е. Мун / Пространства социальной напряженности и стратегические консенсусные взаимодействия в ХХI веке : сб. науч. тр. / ФГБОУ ВО "ИГУ" ; [ науч. ред. Т.И. Грабельных ]. - Иркутск : Издательство ИГУ , 2020. - С. 147-151. (Ожидается индексация в базеРИНЦ)  декабрь 2020
  • Мун Д.Е. Проблемы и методы оценивания регрессионных моделей с переменным экономическим ростом; [Текст] / Д.Е. Мун / Актуальные вопросы экономики и финансов : материалы Всероссийской научно-практической конференции (Хабаровск, 30 ноября 2022 г.) / под ред. М.А. Немчаниновой. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2022. – С. 63 -68.

Статьи в зарубежных журналах:

  • Measuring production factors efficiency // Japan: Niigata University, Annual Report of Economics No. 25, March, 2001. – P. 21-32
  • Особенности экономического развития Дальнего Востока России и Республики Корея // Korea: Seoul, JournalofcommodityScience&TechnologyNo. 31, March, 2004. – P. 273 – 280
  • Estimation of Economic Development Factors of Japan // Japan: Niigata University, Annual Report of Economics No. 31, February, 2007. – P. 113-133
  • Problems of estimation effectiveness in industrial-innovation development of national economy // The journal «North-East Asia academic Forum» (Publication of scientific articles) - Harbin University of Commerce No 11, 2013. – P. 253 – 256
  • Forecasting of the Economy Needs in Hired labor: Problems of Production Function Application // The journal «North-East Asia academic Forum» (Publication of scientific articles). – Harbin, 2014, №1 (8). – 312с. С.150-153. (Всоавт. :Разумовская М.И.)
  • Modified Production Functions in Modeling Economic Growth of Russia //Proceedings of the International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018). - Atlantis Press: Advances in Economics, Business and Management Research, volume 47. pр 175-178. https://www.atlantis-press.com/proceedings/iscfec-18/55912364https://doi.org/10.2991/iscfec-18.2019.41 (Сборник проиндексированв базе WebofScience)
  • Estimation of the Contribution of Intensive Factors of Economic Growth of the USA //Proceedings of the International Scientific Conference "Far East Con" (ISCFEC 2018). - Atlantis Press: Advances in Economics, Business and Management Research, volume 47. pр 1219-1223. https://www.atlantis-press.com/proceedings/iscfec-18/55912596https://doi.org/10.2991/iscfec-18.2019.273 (Сборник проиндексированв базе WebofScience)
  • Production functions in economic growth modeling and methods for their transformation //Proceedings of the International Scientific Conference "Far East Con"2019" series: Smart Innovation, Systems and Technologies. –  v. 172. – pp. 499-506. [Электронный ресурс] – Режим доступа. – URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-981-15-2244-4_48doi: 10.1007/978-981-15-2244-4_48 Сборник проиндексирован в базе Scopus.
  • Methods of economic growth forecasting using modified production functions with variable technical progress //Proceedings of the International Scientific Conference " Far East Con"2019" series: International science and technology conference "EarthScience" IOP Publishing IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science. –  v. 459 (Chapter 5) (2020) 062013 [Электронныйресурс] – Режимдоступа. URL:https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1755-1315/459/6/062013/pdfdoi:10.1088/1755-1315/459/6/062013 Сборник проиндексирован в базе Scopus.

Учебные пособия

  • Моделирование производства и инвестиционных проектов:учебное пособие / сост. Д.Е. Мун. - Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2007. – 100 с. Гриф УМО ДВРУМЦ
  • Моделирование производственных процессов и финансовых операций:учебное пособие / сост. Д.Е. Мун. - Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2008. – 108 с.
  • Моделирование инвестиционных проектов предприятия: учебное пособие / сост. Д.Е. Мун. - Хабаровск: ДВГУПС, 2013. – 38 с.
  • Производственные функции с постоянными параметрами [Текст] : учебное пособие / Мун Де Ен. - Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2018.-110 с.

Монографии

  • Моделирование экономического роста с переменным техническим прогрессом : монография / Мун Де Ен. – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП, 2009. – 320 c.
  • Моделирование экономического роста с переменной эластичностью замещения производственных факторов : монография / Мун Де Ен. – Хабаровск : Изд-во ДВГУПС, 2011. – 321 с.
  • Моделирование экономического роста России и СССР : [монография] / Мун Де Ен. – Хабаровск : Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2017. – 192 с.

Повышение квалификации:

  • ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный университет путей сообщения», 2017 г., программа «Охрана труда (дистанционно)» (72 часов);
  • ФГБОУ ВО «Тихоокеанский государственный университет», 2018 г., программа «Использование электронной информационно-образовательной среды и информационно-коммуникационных технологий в образовательном процессе» (36 часов);
  • ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный университет путей сообщения», ноябрь 2020 г., программа «Охрана труда (дистанционно)» (40 часов);
  • "Информационно-коммуникационные технологии в образовательном процессе" с 07 февраля 2022 г.  по 14 февраля 2022 г., 16 часов.
  • ФГБОУ ВО «Дальневосточный государственный университет путей сообщения», 2023 г., программа «Противодействие коррупции ППС (дистанционно)» с 23января 2023 г.  по 03 февраля 2023 г., 16 часов.

Электронная почта: vamoon@mail.ru

 

Обновлено: 08.02.2023 14:29